对于应用物理专业的同学，如果是杨y老师上课，大概不会考得很难。
1. 变量与基本类型
Matlab 默认数值类型是 double。
matlab
a = 3; % 标量
b = 2.5;
name = "Matlab"; % string（新语法）
ch = 'A'; % char
flag = true; % logical查看变量信息：
matlab
whos
class(a)
size(a)常用约定：
- 语句后加
;可以抑制输出。 %是单行注释。- 使用
clear清空变量、clc（clean command）清屏。
2. 向量、矩阵与索引（重中之重）
Matlab 是“矩阵优先”语言。
matlab
v = [1, 2, 3, 4]; % 行向量
u = [1; 2; 3; 4]; % 列向量
A = [1 2 3; 4 5 6]; % 2x3 矩阵2.1 索引规则
Matlab 从 1 开始索引：
matlab
A(1, 2) % 第1行第2列
A(:, 1) % 第1列全部
A(2, :) % 第2行全部
A(end, end) % 最后一个元素2.2 切片与步长
matlab
x = 1:10; % 1 到 10，步长默认 1
y = 0:0.5:2; % 0 到 2，步长 0.5
z = linspace(0, 1, 6); % [0, 0.2, ..., 1]2.3 元素运算 vs 矩阵运算
matlab
A = [1 2; 3 4];
B = [5 6; 7 8];
C1 = A * B; % 矩阵乘法
C2 = A .* B; % 对应元素乘法
C3 = A ^ 2; % 矩阵幂
C4 = A .^ 2; % 每个元素平方涉及“逐元素”，通常都要加点 .。
3. 常用流程控制
3.1 条件语句
matlab
score = 87;
if score >= 90
level = "A";
elseif score >= 80
level = "B";
else
level = "C";
end3.2 for / while
matlab
sumVal = 0;
for i = 1:100
sumVal = sumVal + i;
end
n = 1;
while n < 100
n = n * 2;
end4. 脚本与函数
4.1 脚本（.m文件）
脚本文件直接在工作区执行，共享基础变量，适合实验与流程串联。
matlab
% 文件: run_demo.m
clear; clc;
x = 0:0.1:2*pi;
y = sin(x);
plot(x, y);
title('sin(x)');4.2 函数（Function）
函数更适合复用与封装（经常鞋码的同学们都知道）。课程设计里头，尽量还是用函数。
matlab
% 文件: add_and_mul.m
function [s, p] = add_and_mul(a, b)
s = a + b;
p = a * b;
end调用：
matlab
[s, p] = add_and_mul(3, 4);5. 常用内置函数
matlab
length(v) % 向量长度
size(A) % 矩阵维度
sum(v) % 求和
mean(v) % 均值
max(v) % 最大值
min(v) % 最小值
sort(v) % 排序随机与线代常用：
matlab
r = rand(3, 3); % 3x3 [0,1) 随机矩阵
I = eye(4); % 4x4 单位矩阵
Z = zeros(2, 5); % 全零矩阵
O = ones(2, 5); % 全一矩阵6. 绘图基础（作业展示很加分）
matlab
x = linspace(0, 2*pi, 200);
y1 = sin(x);
y2 = cos(x);
plot(x, y1, 'b-', 'LineWidth', 1.5); hold on;
plot(x, y2, 'r--', 'LineWidth', 1.5);
grid on;
xlabel('x');
ylabel('y');
title('sin(x) 与 cos(x)');
legend('sin', 'cos');
hold off;7. 文件读写
matlab
M = magic(4);
writematrix(M, 'demo.csv');
N = readmatrix('demo.csv');
disp(N);如果是旧版本 Matlab，没有 readmatrix/writematrix 时可用 csvread/csvwrite（已逐步不推荐）。
8. 新手高频踩坑
- 把矩阵乘法写成逐元素乘法，或者反过来。
- 忘记索引从 1 开始。
- 向量维度不匹配（行向量/列向量混用）。
- 缺少分号导致命令行刷屏，程序变慢。
- 脚本里变量名覆盖了内置函数名（比如把
sum当变量名）。
9. 一个最小可用示例
matlab
% 1) 构造数据
x = 0:0.01:2*pi;
y = sin(x) + 0.1*randn(size(x));
% 2) 简单处理
y_mean = mean(y);
y_std = std(y);
y_norm = (y - y_mean) / y_std;
% 3) 可视化
subplot(2,1,1);
plot(x, y); grid on; title('原始信号');
subplot(2,1,2);
plot(x, y_norm); grid on; title('标准化后信号');祝大家考试顺利。